Omgevingsanalyse: anticipeer op lokale signalen van inwoners
Omgevingsanalyse: anticipeer op lokale signalen van inwoners
Krijg grip op inwonerstevredenheid door tijdig lokale signalen op te pikken dankzij krachtige omgevingsanalyses.
Annefleur Di Bucchianico
Last update:
22/10/2025
Inhoudsopgave
Omgevingsanalyses geven beter zicht op inwonerstevredenheid. Dagelijks delen inwoners hun zorgen, meningen en verwachtingen via onder andere social media. Essentiële signalen die de basis vormen voor beleidskeuzes en gemeente- en overheidscommunicatie.
Omgevingsanalyses: essentieel voor effectieve anticipatie & inwonerscommunicatie
Een omgevingsanalyse helpt gemeenten belangrijke signalen te vangen en in context te plaatsen. Denk aan zorgen over veiligheid, woningtekort of infrastructuur. Toch blijkt het maken van omgevingsanalyses in de praktijk complex en tijdrovend. Vaak lopen communicatieadviseurs tegen de volgende uitdagingen aan:
Incompleet beeld en het missen van signalen
Zonder compleet overzicht is het onmogelijk om een waarheidsgetrouw omgevingsbeeld in kaart te brengen. Het is essentieel om alle relevante kanalen te monitoren en tijdig de signalen van een potentiële crisis op te pikken
Fragmentatie van informatie
Verspreiding van data over diverse kanalen is een gegeven, en dat maakt data-analyses lastig. De crux zit in het creëren van samenhang, door signalen, communicatie en opinies te analyseren vanuit één omgeving.
Een tijdsintensief proces
Handmatig verzamelen van de gefragmenteerde data vergt tijd en precisie. Vaak resulteert het in een overhaaste klus, waarbij er te weinig tijd overblijft om een helikopterview aan te nemen en patronen te ontdekken vanuit de analyse. En juist daar zit essentiële input voor beleidscommunicatie en rapportages aan stakeholders.
Hoge druk in tijden van (potentiële) crisis
Vaak is de aanleiding van een analyse de situatie waar een (potentiële) crisis zich voordoet, met daarbij druk op snelheid + dreigende reputatieschade
Harde cijfers zijn van groot belang
Verantwoording richting het bestuur en andere stakeholders, bijvoorbeeld tijdens B&W-vergaderingen, moet gebaseerd zijn op feiten & analyses, voor duidelijke en onderbouwde bewijslast voor beleidskeuzes en communicatie.
Stuk voor stuk begrijpelijke pijnpunten, bij het gebrek aan de juiste middelen om te monitoren en analyseren.
GemeenteZicht: krijg grip op inwonerstevredenheid
De genoemde uitdagingen bewijzen de noodzaak van een proactievere aanpak: signalen vroegtijdig oppikken, patronen herkennen en sentimentverschuivingen niet langer achteraf constateren, maar voor zijn. De basisingrediënten voor effectieve anticipatie en krachtige inwonerscommunicatie.
‘’Met Coosto kan ik moeiteloos het laatste nieuws en berichten monitoren. Zo zijn we altijd op de hoogte van wat er online gedeeld wordt door inwoners en hoe we daar op in moeten haken.’’ - Pleun Eykman, Online Communicatieadviseur bij Gemeente Breda
De Newsroom van gemeente Breda zorgt voor de verbinding tussen binnen- en buitenwereld, de fundering van de communicatie. De meningen en het sentiment van inwoners spelen hierbij een sleutelrol, om zo proactief op te anticiperen en reageren.
GemeenteZicht van Coosto biedt de oplossing voor deze uitdaging, voor gemeente Breda én voor vele anderen. Met krachtige tooling breid je omgevingsanalyses verder uit, waarbij je verder kijkt dan de gemiddelde social listening tool.
De volledige conversatie in beeld
Gemeenten lopen vaak waardevolle signalen mis: gemiddeld 35 tot 40% van de relevante mentions bevat geen directe verwijzing naar de gemeentenaam, maar speelt zich af in blogs, nieuwsberichten, fora en sociale media. Daardoor blijven deze berichten in veel social listening tools buiten beeld. In Coosto maak je wél die verdiepingsslag.
Je ziet niet alleen de oorspronkelijke posts en reacties (inclusief sentiment), maar ook gerelateerde reacties die de discussie verder inkleuren. Denk aan korte opmerkingen als ‘vind ik ook’ of ‘daar ben ik het niet mee eens’.
Zulke berichten lijken een kleine impact te hebben, maar geven juist waardevolle context en sentiment weer. Door deze reacties mee te nemen in de analyse, ontstaat een volledig beeld van de omvang en de toon van online opinies van inwoners.
Herken lokale signalen
Voor gemeenten is het natuurlijk ook belangrijk om aan te duiden waar de gesprekken zich online afspelen. Is dit van toepassing op jouw gemeente, of speelt dit alleen in andere delen van het land?
Coosto herkent automatisch berichten die over jouw gemeente gaan en koppelt deze direct aan de juiste gemeente, ook als de gemeentenaam niet letterlijk wordt genoemd. Zo ontstaat een volledig en uniek beeld van de publieke conversatie over relevante thema’s, gekoppeld aan de juiste locatie.
Samenvattend: omgevingsanalyses kunnen tijdrovend, arbeidsintensief én gevoelig voor snelle verandering in sentiment zijn. Desondanks zijn deze analyses onmisbaar binnen gemeenten en overheidsinstanties: vang kritieke signalen uit de (lokale) samenleving op, anticipeer op potentiële crises en bouw aan een duurzame communicatiestrategie voor verbeterde inwonersparticipatie.
Met de juiste tooling in handen vormen deze uitdagingen geen bedreiging voor de gemeentelijke communicatiestrategie, maar juist een versterking van het beleid. Dat ligt binnen handbereik met Coosto’s GemeenteZicht.
Neem vrijblijvend contact op voor meer informatie
Het doel van krachtige omgevingskeuzes is om beleidskeuzes te onderbouwen, knelpunten te identificeren en kansen te detecteren. Essentieel voor het opstellen van een meerjarenplan en het afstemmen van beleid op de behoeften van de gemeenschap.
GemeenteZicht van Coosto is specifiek ingericht op de behoeften van gemeenten: transparantie, bereikbaarheid en samenwerking in één systeem.
Een compleet beeld van opinies en sentiment uit de (lokale) bevolking, dankzij de compleetheid in databronnen (inclusief Bluesky) en gerelateerde comments voor dieper inzicht in openbare online discussies
Lokale signalen dankzij GeoMark in omgevingsanalyses
Thematische dashboards & automatische rapportages voor snelle inzichten
Ontdek hoe Gemeentezicht jouw gemeente helpt om grip te krijgen op inwonersparticipatie en de verbinding met inwoners te versterken.
AI vertaalt commerciële propositie naar markttaal en maakt van externe ontwikkelingen een opvolgbaar signaal per account
Eindhoven, 27 januari 2026 Coosto introduceert Sales Signals. De oplossing speelt in op een bekend probleem in B2B-sales: er is veel informatie over klanten beschikbaar, maar het is lastig om daar consequent de juiste commerciële aanleiding uit te halen. Sales Signals kiest daarom een andere aanpak dan klassieke monitoring of generieke intent-dashboards. Het vertrekpunt is niet een set keywords of een algemene score, maar de commerciële propositie van de leverancier.
Sales Signals gebruikt AI om die propositie als samenhangend geheel te analyseren en te vertalen naar markttaal en selectielogica. Daarmee ontstaat een propositiegestuurd filter dat vooral veel weglaat. Alleen ontwikkelingen die aantoonbaar passen bij wat een organisatie verkoopt en die relevant zijn voor strategische accounts, blijven over.
“De vernieuwing zit in het startpunt. We laten AI niet zoeken naar alles wat genoemd wordt. We laten AI begrijpen wat een organisatie verkoopt en daarop extreem selectief filteren. Wat overblijft is een signaal dat een accountteam direct kan omzetten naar actie en dat past bij de commerciële realiteit van strategische accounts,” zegt Toine Verheul, CEO van Coosto.
De lancering speelt in op een bredere ontwikkeling binnen revenue teams. Accountresearch is vaak nog een mix van losse bronnen en individuele routines. Tegelijk zijn intent- en ABM-tools voor veel organisaties breed inzetbaar, maar niet altijd scherp genoeg afgestemd op de eigen propositie. Coosto positioneert Sales Signals als propositiegestuurde commerciële signalering: een categorie die externe ontwikkelingen structureel terugbrengt tot een concrete aanleiding per account.
In de praktijk betekent dit dat signalen worden gepresenteerd als directe aanleiding voor een volgende stap, zoals behoud, verlenging of uitbouw. Coosto benadrukt dat het systeem is ingericht op precisie en niet op volume. Het doel is dat accountteams niet verdrinken in meldingen, maar sneller herkennen wanneer een gesprek strategisch of tactisch nodig is.
Eindhoven, 15 januari 2026. Coosto lanceert EmotionAI. Met deze nieuwe module meten organisaties reputatie niet langer als één sentimentscore, maar als een emotieprofiel dat laat zien welke emoties leven, hoe intens ze worden geuit en hoe dat door de tijd verschuift. Daarmee krijgen teams eerder zicht op kantelpunten in het gesprek en meer houvast voor duiding en actie.
EmotionAI is ontwikkeld als volgende generatie reputatiemetingen. In plaats van alleen positief, negatief of neutraal maakt EmotionAI zichtbaar welke emoties een merk, onderwerp of organisatie oproept, waaronder frustratie, woede, bezorgdheid, waardering, blijdschap en sarcasme. Naast het herkennen van emotie brengt EmotionAI ook intensiteit in kaart in meerdere niveaus. Zo wordt zichtbaar wanneer toon en lading verzwaren en wanneer een discussie kan kantelen.
Toine Verheul, CEO van Coosto: “Rondom sentiment is al jaren discussie over nuance en precisie. Met EmotionAI zetten we een nieuwe stap: reputatie wordt zichtbaar als emotieprofiel met intensiteit en ondertoon. Dit geeft teams een scherper instrument om gesprekken te begrijpen en sneller te handelen.”
Van meting naar uitleg en actie
EmotionAI is bedoeld voor teams die reputatie doorlopend willen begrijpen en onderbouwen. De module combineert emotieherkenning met context op merk en productnamen en maakt de uitkomsten direct bruikbaar in dashboards en rapportages. Daarmee wordt het eenvoudiger om intern uit te leggen wat er gebeurt, waarom het gebeurt en welke ontwikkelingen aandacht vragen.
Over Coosto
Coosto is een toonaangevend SaaS platform dat organisaties helpt om autoriteit op te bouwen en reputatie te versterken. Teams gebruiken Coosto om publieke online signalen uit nieuws en social media samen te brengen, inzichtelijk te maken en te duiden, zodat zij daar consistent en effectief op kunnen communiceren en interacteren.
Analyse van 325.587 publieke berichten laat groei van woede en intensiteit zien.
Eindhoven, 7 januari 2026
De jaarwisseling leidt elk jaar tot veel publieke discussie over veiligheid, overlast en handhaving. Coosto analyseerde 325.587 publieke berichten uit sociale en online media met het woord vuurwerk in de periode 22 december tot en met 5 januari. In totaal kregen 310.428 berichten een emotielabel. 15.159 berichten vielen in de categorie neutraal.
De data laat zien dat de verharding al vóór de jaarwisseling zichtbaar werd. Frustratie blijft in alle periodes de grootste emotie. Tegelijk groeit woede en neemt het aandeel hoge intensiteit binnen woede periode op periode toe. Daarmee kantelt het gesprek van irritatie naar verwijt.
“Je ziet het gesprek in korte tijd verschuiven. Frustratie blijft breed aanwezig maar woede neemt toe en wordt extremer richting en na de jaarwisseling.” zegt Toine Verheul, CEO van Coosto.
Wat opvalt in drie fases
In de dagen voor oud en nieuw domineren frustratie en bezorgdheid
Rond de jaarwisseling piekt angst kort en scherp
Na 1 januari groeit woede relatief door en teleurstelling neemt toe terwijl sarcasme hoog blijft
Vroeg signaal van verharding
De verschuiving is meetbaar in de aanloop naar oud en nieuw. Het aandeel berichten zonder emotielabel daalt sterk terwijl het aandeel hoge intensiteit stijgt richting de jaarwisseling en daarna doorzet.
Aandeel Geen emotie in totaal:
22 december tot en met 29 december: 8,0%
30 december tot en met 1 januari: 3,4%
2 januari tot en met 5 januari: 2,2%
Aandeel hoge intensiteit binnen alle emotiegelabelde berichten:
22 december tot en met 29 december: 32,8%
30 december tot en met 1 januari: 33,5%
2 januari tot en met 5 januari: 35,9%
Van frustratie naar woede
Frustratie blijft de grootste emotie in alle periodes. Het aandeel frustratie blijft stabiel rond een kwart van alle emotiegelabelde berichten. Woede groeit wel door en wordt extremer.
Aandeel woede binnen alle emotiegelabelde berichten:
22 december tot en met 29 december: 14,0%
30 december tot en met 1 januari: 15,3%
2 januari tot en met 5 januari: 18,1%
Aandeel hoge intensiteit binnen woede:
22 december tot en met 29 december: 58,3%
30 december tot en met 1 januari: 62,5%
2 januari tot en met 5 januari: 65,5%
Samen nemen frustratie en woede toe als aandeel van alle emotiegelabelde berichten:
22 december tot en met 29 december: 40,1%
30 december tot en met 1 januari: 40,7%
2 januari tot en met 5 januari: 45,2%
Angst rond de jaarwisseling
Angst piekt rond de jaarwisseling en blijft ook in de dagen erna relatief hoog op intensiteit.
Aandeel hoge intensiteit binnen angst:
22 december tot en met 29 december: 6,9%
30 december tot en met 1 januari: 33,6%
2 januari tot en met 5 januari: 31,7%
Lokale verschillen
Dezelfde analyse is ook uitgevoerd op gemeenteniveau. Daarin zijn duidelijke lokale verschillen zichtbaar in intensiteit en emotieverdeling. Die uitsplitsing wordt in dit persbericht niet gepubliceerd.
Onderzoek en methode
De analyse is uitgevoerd met Coosto EmotionAI. EmotionAI herkent verschillende emoties in tekst en onderscheidt intensiteitsniveaus. Daarmee wordt zichtbaar hoe emotieverdeling en intensiteit zich ontwikkelen over tijd binnen de gekozen periode. Resultaten worden uitsluitend op geaggregeerd niveau gerapporteerd.
Context 2026
De Wet veilige jaarwisseling regelt een landelijk vuurwerkverbod voor consumenten. De beoogde start ligt bij de jaarwisseling 2026 naar 2027.
Disclaimer
Dit onderzoek is gebaseerd op publieke berichten met het woord vuurwerk in de periode 22 december tot en met 5 januari. De uitkomsten laten verdeling van emoties en verandering in intensiteit over tijd zien binnen deze dataset. Het onderzoek doet geen uitspraak over oorzaken en is geen voorspelling. De analyse bevat geen herleidbare informatie.
Ontdek in real-time hoe klanten jouw merk ervaren — van klachten tot complimenten. Monitor de sentimenten in online berichten en reviews, en reageer proactief om je reputatie te beschermen en te versterken.
.jpg)
